Книга Обложка книги html : 9 КБ word : 70 КБ
Предисловие автора html : 11 КБ word : 38 КБ
Содержание html : 26 КБ word : 39 КБ
Глава 1 (часть 1) html : 422 КБ word : 905 КБ
Глава 1 (часть 2) html : 237 КБ word : 1577 КБ
Глава 2 (часть 1) html : 422 КБ word : 528 КБ
Глава 2 (часть 2) html : 396 КБ word : 552 КБ
Глава 3 html : 195 КБ word : 591 КБ
Иллюстрации 1 html : 8 КБ word : 57 КБ
Иллюстрации 2 html : 10 КБ word : 137 КБ
Литература html : 49 КБ word : 63 КБ
Статья "ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ УПРУГИХ КАРТ"
(журнал "Информационные технологии")
html : 236 КБ word : 434 КБ

А.Ю.ЗИНОВЬЕВ

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Визуализация данных – задача, с которой сталкивается в своей работе любой исследователь. К задаче визуализации данных сводится проблема представления в наглядной форме данных эксперимента или результатов теоретического исследования. Традиционные инструменты в этой области – графики и диаграммы – плохо справляются с задачей визуализации, когда возникает необходимость изобразить более трех взаимосвязанных величин.

С другой стороны, существует мощнейший инструмент изображения информации, привязанной к географической сетке координат. Это очень быстро развивающийся сегодня арсенал ГИС-технологий (ГИС – геоинформационные системы). К сожалению, как только исчезает подложка для изображения информационных слоев – географическая карта – все методы ГИС остаются не у дел.

В книге поставлена и до некоторой степени решена задача построения такой подложки для произвольного набора данных. С помощью нее можно визуализировать данные, одновременно нанося на подложку сопровождающую информацию (подписи, аннотации, атрибуты, информационные раскраски). Подложка, называемая картой данных, служит заменой географической карте там, где ее просто не существует. Принципиальное отличие заключается лишь в том, что на географической карте соседние объекты обладают близкими географическими координатами, на карте данных близкие объекты обладают близкими свойствами.

Хорошей особенностью предлагаемых методов построения карт данных является то, что данные могут содержать пробелы – отсутствующие или недостоверные значения отдельных признаков. Такие точки данных также могут наноситься на карту.

Помимо роли подложки для нанесения информации, карта служит информационной моделью данных. Такая модель может решать важную задачу заполнения в данных пробелов. Эта способность может быть использована для правдоподобного прогнозирования поведения системы в задаваемых исследователем условиях.

Книга состоит из трех относительно независимых глав.

В первой главе изложение сделано максимально доступным. Здесь читатель не найдет ни одной формулы, зато обнаружит большое количество иллюстраций. Цель первой главы – дать читателю наглядное представление об используемых в данной области понятиях и приемах.

Вторая глава содержит математическое изложение алгоритмов и методов визуализации. Здесь уточняются понятия, введенные в первой главе. Цель второй главы – снабдить читателя всем необходимым для того, чтобы начать самостоятельную творческую деятельность в области визуализации данных.

Третья глава начинается с краткого описания программы визуализации данных ViDa Expert, в создании которой я принимал непосредственное участие. С помощью этой программы было сделано большинство используемых в книге иллюстраций. После этого приведено несколько характерных примеров визуализации, с которыми я имел дело на практике.

Книга Обложка книги html : 9 КБ word : 70 КБ
Предисловие автора html : 11 КБ word : 38 КБ
Содержание html : 26 КБ word : 39 КБ
Глава 1 (часть 1) html : 422 КБ word : 905 КБ
Глава 1 (часть 2) html : 237 КБ word : 1577 КБ
Глава 2 (часть 1) html : 422 КБ word : 528 КБ
Глава 2 (часть 2) html : 396 КБ word : 552 КБ
Глава 3 html : 195 КБ word : 591 КБ
Иллюстрации 1 html : 8 КБ word : 57 КБ
Иллюстрации 2 html : 10 КБ word : 137 КБ
Литература html : 49 КБ word : 63 КБ
Статья "ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ УПРУГИХ КАРТ"
(журнал "Информационные технологии")
html : 236 КБ word : 434 КБ