Antoine Song, Mathématique

Chaire Alexzandria Figueroa et Robert Penner

Le mathématicien Antoine Song explore les liens profonds entre géométrie, probabilités, analyse et matrices aléatoires, tout en s’interrogeant sur ce qui rend les problèmes mathématiques à la fois fascinants et difficiles.

Antoine Song est actuellement professeur de mathématiques au California Institute of Technology. Avant cela, il a fait ses études à l’ENS de Paris, puis a obtenu sa thèse à Princeton en 2019 sous la direction de Fernando Codá Marques, avant de déménager encore plus à l’ouest pour un postdoctorat à Berkeley.

Il aime réfléchir à la géométrie, plus particulièrement à la géométrie différentielle, analytique, métrique ou convexe. Il s’intéresse à des questions reliant la géométrie à d’autres domaines mathématiques comme l’analyse, les probabilités ou la théorie des groupes. Récemment, il a trouvé un lien entre la forme des surfaces minimales et les matrices aléatoires. Il a également relié une question concernant les vecteurs aléatoires de haute dimension à la conjecture de convexité de Talagrand, ce qui a mené à sa résolution. Il tient à jour une liste de ses propres questions ouvertes, et s’interroge sur ce qui rend un problème intéressant et difficile pour les humains ou les machines.

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